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Probabilità e distribuzioni

Calcolo delle probabilità, teorema di Bayes, variabili aleatorie continue e discrete, distribuzioni binomiale e normale.

I materiali (6)

Si scaricano liberamente, senza registrazione.

01

Teorema di Bayes

Probabilità condizionata · Bayes · casi applicativi

Cosa contiene

Esercizi svolti sul teorema di Bayes: come aggiornare una probabilità a priori con nuove informazioni, con applicazioni ai casi tipici d'esame (test diagnostici, affidabilità, urne).

02

Funzione di ripartizione e densità

Variabili aleatorie continue · CDF · PDF

Cosa contiene

Esercizi su variabili aleatorie continue: come ricavare e usare la funzione di ripartizione (CDF) e la funzione di densità (PDF) per calcolare probabilità.

03

Distribuzione binomiale

Prove di Bernoulli · calcolo probabilità · media e varianza

Cosa contiene

Esercizi svolti sulla distribuzione binomiale: calcolo di probabilità su prove ripetute di Bernoulli, media e varianza, casi applicativi tipici d'esame.

04

Distribuzione normale

Standardizzazione · tavole Z · probabilità di intervalli

Cosa contiene

Esercizi sulla distribuzione normale: standardizzazione, uso delle tavole Z, calcolo di probabilità su intervalli. La distribuzione più richiesta agli esami di statistica.

05

Binomiale e normale — set 1

Esercizi misti · approssimazione normale della binomiale

Cosa contiene

Primo set di esercizi misti su binomiale e normale, con un focus sull'approssimazione normale della binomiale per campioni numerosi.

06

Binomiale e normale — set 2

Esercizi misti · calcolo probabilità · applicazioni

Cosa contiene

Secondo set di esercizi misti su binomiale e normale: altri casi applicativi per consolidare il calcolo delle probabilità su entrambe le distribuzioni.

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